افضل الممارسات في الانحدار اللوجستي

أفضل الممارسات في الانحدار اللوجستي 17 المحتويات الموضوع الصفحة .. الفصل الحادي عشر: الطرقُ الحديثة والفعّالة للتعامل مع البيانات المفقودة 463 .......................................... تي �� التعامل مع بيانات ناقصة أو غير مكتملة في الانحدار اللوجس 463 ....................................................................................................................... البيانات المفقودة ليست كلها متماثلة 467 .. وائياً بشكل تام أم لا؟ �� فئات الفقدان: لماذا نهتم بما إذا كانت البيانات مفقودةً عش 471 )، أو مفقودة MCAR( كيف تعرف أنّ البيانات لديك مفقودة عشوائياً بشكل تام .................................... ؟)MNAR( ) أو مفقودة بشكل غير عشوائي MAR( بشكل عشوائي 474 .................................................................................................................................... ماذا نفعل مع البيانات المفقودة؟ 478 .............................................................................................. )MCAR( فقدان البيانات عشوائياً بشكل تام 479 ................................................................................................................ Mean Substitution استبدال المتوسط 481 ................... Strong and weak imputation التنسيب القوي، والتنسيب الضعيف 482 ................................................................................................................................................................................................................. خلاصة 485 .......................................................................................................................... البيانات المفقودة بشكلٍ غير عشوائي 485 ...................................... (تحليل الحالة الكاملة) listwise تأثيراتُ الحذف بطريقة القوائم 486 ........................................................................................................................................... الآثار الضارة لاستبدال المتوسط 490 ........................................................................ للقِيَم weak imputation تأثيرات التنسيب الضعيف 491 ..................................................................................................................... Strong imputation التنسيب القوي 492 ........................................................................................................................................................................ إذاً أين سيتركنا ذلك؟ 494 .......................................................... التنسيب المتعدّد كطريقة حديثة لتقدير البيانات المفقودة 494 ................................................. كيف يمكن للفقدان أن يكون بحدّ ذاته متغيراً مثيراً للاهتمام؟ 496 ................................................................ خلاصة: فوائد معالجة البيانات المفقودة بطريقة مناسبة 497 .............................................................................................................................................................................................. تمارين إثرائية 499 .................................................................................................................................................................................................................. مراجع 501