افضل الممارسات في الانحدار اللوجستي

الفصل الأول أفضل الممارسات في الانحدار اللوجستي 34 ت بالموزعة طبيعياً، �� . وبالتالي؛ فهي ليس 1 - أو 1 أو 0 - ثانياً: يمكن للبواقي أن تأخذ القيم ت بمتماثلة التفاوت. يُعَد ذلك وبشكل مختصر ودون الخوض في التفاصيل تحليلاً �� وليس Cohen, Cohen, West, &( ت �� وويس � وآيكن وكوه � بةً إلى كوه �� ملائم نس � غ تخدام جزءٍ بسيط من بيانات دراسة �� ألة فقد قمتُ باس �� ). ولتوضيح المس Aiken, 2002 ) في التنبؤ Ingels, 1994( 1988 ام �� بيانات منذ الع � تمر التي تحتوي ع �� التعليم المس يطة في طبيعتها �� حابهم) من خلال متغيرات بس �� تهم (وليس انس �� ل الطلاب لدراس � بإك نعود لبيانات هذا المثال �� لوكية للطالب. وس �� كلات الس �� كالعِرْق، ومعدل الطالب، والمش راء هذا النوع من �� ) أنّ إج 1.1( كل �� ك أن ترى من خلال الش �� ا الآن، فبإمكان �� اً. أم �� لاحق يؤدي إلى خَرْق متوقع �� س OLS تخدام انحدار المربعات الصغرى الاعتيادية �� التحليل باس على سبيل المثال ليست موزعةً طبيعياً. )5( لفرضيات التحليل الأساسية. فالبواقي انحدار المربعات الصغرى � بهٍ كبيرة من ناحية المفهوم ما ب �� ل بذلك إلى أوجه ش ��ِ ونَص تي؛ فمن ناحيةٍ إجرائية؛ فإنّ الانحدارين كليهما يملكان �� والانحدار اللوجس OLS الاعتيادية أن كلا الانحدارين � تقل واحد أو أكثر. ك �� داً؛ بالإضافة إلى متغير مس �� اً وحي �� اً تابع � متغ ا أو مكوناتها �� تقِلّة (وتفاعلاته �� ات الفريدة لمتغيرات التنبؤ المس � ن تقييم التأث �� ميُكنان م يتيحان فَحْص � تحباً) في آنٍ واحد، كما أنّ كليه �� ر مس �� اً حينما يكون الأم �� ة خطي �� المنحني ي أو لغرض �� ل الإلحاق �� راء التحلي �� اذة أو إج �� م الش �� ن القي �� ث ع �� رض البح �� ي؛ لغ �� البواق ات المدخلة �� تقبال البيان �� كلا الانحدارين اس �� يمكنُ ل � ية. ك �� ات الأساس �� ار الفرضي �� اختب ة من المتغيرات �� ي على هيئة مجموعات (مجموع �� ات الهرمية أو الت �� د؛ كالبيان �� في آنٍ واح )6( دار التدريجية. �� راءات الانح �� ن)، والعديد من إج �� كل متزام �� تقلة يتمّ إدخالها بش �� المس ) ما البواقي؟ يُعَد الباقي ذا معانٍ متعددةٍ للعديد من الناس (خطأ التقدير، وخطأ التباين، والتباين المجهول، والتأثير 5( الفريد، والمسافة ما بين خط الانحدار والبيانات). وبغض النظر عن تفسيرك للبواقي؛ فهي تعني عملياً الفارق ما بين القِيَم المُتنبّأ بها للأفراد (والتي تم التنبؤ بها من خلال معادلة خط الانحدار) وما بين قيمهم الحقيقية. ) العديدُ من القراء اعتادوا على الاستياء من إجراءات الانحدار التدريجية، وهو أمرٌ يتناقض مع الجيل السابق؛ 6( ففي ذهني أنّ إجراءات الانحدار التدريجية لها مكانة عالية ما بين الأدوات الإحصائية، ومن المفترض علينا الإلمام بها، واستخدامها حينما يكون أمر استخدامها مناسباً. وبالنسبة لأولئك الذين يتساءلون عن متى يُعَد من المناسب استخدامها؛ فالإجابة ستكون على الأغلب (أبداً). وفي الواقع؛ فإن موضوع الإجراءات التجريبية يقع خارج نطاق هذا الكتاب؛ إلا إنه بإمكان القراء المهتمين في هذا الجانب العودة إلى المصادر المعتادة لموضوع الانحدار؛ مثل: كوهين .)Pedhazur, 1997( ( وبيدهازر Cohen et al. 2002) وآخرون