افضل الممارسات في الانحدار اللوجستي

الفصل الأول أفضل الممارسات في الانحدار اللوجستي 36 - نظرة عميقة على المفهوم: OLS انحدار المربعات الصغرى الاعتيادية لماذا ندعوه (بانحدار المربعات الصغرى الاعتيادية)؟ ة إلى كلّ من هدف الإجراء وطريقة �� ودُ الجزءُ المتعلق بالمربعات الصغرى الاعتيادي �� يع دار المربعات الصغرى الاعتيادية إلى ملاءمة الخط �� ابه (طريقة التقدير). ويهدف انح �� حس ات الثنائية أو المتعددة؛ بحيث يلائمُ � تقيم إلى النقاط الممثلة بيانياً والمنتشرة للمتغ �� المس رُ في غاية الوضوح أليس كذلك؟ �� تقيم البيانات بأفضل صورةٍ ممكنة. الأم �� هذا الخط المس لعله من النادر أن نرغب في أن يكون خطُ الانحدار ضعيفاً أو مضللاً؛ ولذلك لدينا ما يُسمّى ؤشرات التي تصف مجمل البيانات �� تخدامه كأحد الم �� بـالخط الأكثر ملاءمة، والذي يتمّ اس ة تحديد هذا الخط؟ في الواقع، �� اؤل المنطقي هنا هو عن كيفي �� محل التحليل؛ ولكن التس تحداث هذا الإجراء؛ حيث كان الأمر �� ام الإحصائيون والرياضيون وقبل عقودٍ مَضَت باس �� ق المنطقي لديهم في ذلك الوقت أن يقوموا بتحديد خط معين بحيث تكون البواقي في قيمتها افة بين نقاط البيانات، والخط الأكثر �� الأدنى. ويُعَد هدف تقليل قيمة البواقي (تقليل المس ية للانحدار، �� ةً) أمراً بديهيّا وجذاباً من عدة نواحٍ؛ فإذا تمّ تحقيق الفرضيات الأساس �� ملاءم يقوم تحليل الانحدار بإنتاج بواقٍ سالبة بقدر ما ينتجه �� كلٍ جيد؛ فس �� وكان الخط ملائماً بش ود؛ لأن عدد نقاط البيانات التي تعلو خط الانحدار �� ن بواقٍ ذات قِيَم موجبة (وذلك يع �� م فله)، ويكونُ مجموعها بشكل عام مساوياً للصفر �� اوٍ لعدد نقاط البيانات التي تقع أس �� مس اد الإحصائيون على �� كالية؛ فقد اعت �� كلٍ منطقي. ولتجنّب هذه الإش �� اً لذلك بش �� أو مقارب استخدام خطوة بسيطة، وهي القيام بتربيع جميع البواقي، ومن ثَمّ حساب مجموعها الكلي، ل قيمةً موجبةً يُطلَق عليها مجموع المربعات. هذه الخطوة كفيلةٌ بالتخلّص من �� وهو يمث ؛)4 = 22  و 4 = -22( إشكالية البواقي الموجبة والسالبة، وتَقْرُب بنا من فكرة مسافة الصف ية لانحدار المربعات الصغرى �� وث أنه في حالة تحقيق الفرضيات الأساس �� لقد أظهرت البح فإنه سيتحقق الآتي: OLS الاعتيادية ص الحقيقية للانحدار في ظِل �� راتُ الناتجة تقديراتٍ غير متحيزة للخصائ �� د التقدي ��َ أ - تُع حدود مجتمع الدراسة. ب - تتناقصُ قيمةُ الأخطاء المعيارية كلما ازداد حجم عينة الدراسة.