كتاب ثورة البيانات

تمهيد ثورة البيانات البيانات الكبيرة، والبيانات المفتوحة، والبنى التحتية للبيانات، والنتائج المترتبة عنها 17 Social( بة الاجتماعية �� )، والحوس Data Science( وم البيانات �� الات جديدة، مثل عل �� بمج )، والعلوم الاجتماعية Digital Humanities( انية الرقمية �� )، والعلوم الإنس Computing كل واضح ببناء البنى �� )، والتي تعنى بش Computational Social Sciences( وبية �� الحاس عها وكبر �� ل وفهم معنى البيانات عند توس �� ات وإيجاد طرق مبتكرة لتحلي �� ة للبيان �� التحتي دة لإدارة جميع مناحي �� ائل جدي �� ا. ففي قطاع الأعمال، توفر البيانات الكبيرة وس �� حجمه تفاد منها لتحقيق أرباح إضافية من خلال تعزيز �� طة الشركة بصورة مرنة وفعالة ويس �� أنش وق. كما أضحت البيانات نفسها سلعة هامة، �� ية، والمعرفة بالس �� الإنتاجية، والقدرة التنافس يتم شراؤها وبيعها مراراً في السوق العالمية بمليارات الدولارات. وبالنسبة للحكومات، وعلى ول عملياتها، فضلاً عن �� ة المتغيرة رؤى جديدة ح �� ر البيانات الديناميكي �� ع، توف �� نطاق واس إعادة تشكيل وسائل الحكم وتنظيم المجتمع. فمن خلال تفحص قواعد البيانات المفتوحة، ج الخاصة بهم، متحدين �� ) النتائ NGOs( تخلص المواطنون والمنظ ت غير الحكومية �� يس ة للكيفية التي �� دات الحكومية، ويقدمون رؤى بديل �� ة الربحية والأجن �� المنظ ت التجاري ينبغي بها تنظيم المجتمع وإدارته. لقد أثارت هذه الفرص الجديدة طفرة حقيقية ملموسة في ما يمكن تسميته بـ "تعزيز د الدعوات المبشرة بفوائد وآفاق البيانات �� )؛ من خلال حش Data Boosterism( " البيانات ض من هذه الدعوات له �� عة. والبع �� الكب ة، والبيانات المفتوحة، والبيانات الصغيرة الموس ة له البتة. في المقابل، أصبحت �� ا يبرره، وبعضها الآخر مجرد غثّ وتهويل دعائي لا حقيق �� م ار والتأثير �� ات: البيانات الكبيرة والبيانات المفتوحة، أنماطاً ثقافية قوية في الانتش �� مصطلح )، وليست مجرد وسيلة لوصف البيانات ولكنها رمز لخطاب أوسع مدى Memes- (ميمات ع هذا الترويج �� ا والبدء في تطبيقها. فم �� ار اعتماده �� د الدعم لها وانتش �� تخدم في حش �� يُس هل الانجراف نحو تبني هذه المصطلحات دون انتقاد أو تمحيص �� والتعزيز أضحى من الس ية وقانونية. �� للتغيرات التي تحدث والتي أثار العديد منها مخاوف أخلاقية، ومحاذير سياس كارات المربكة المتعلقة �� وابق من الابت �� ف التاريخ فيما مضى عن س �� م ذلك، فقد كش �� ورغ بالمعلومات – على سبيل المثال، التحول الجذري في إنتاج المعرفة في أعقاب اختراع الطابعة. صر جديد من العلم تقنيات جديدة أدت إلى � ن حيث الواقع، فقد صاحب بداية كل ع �� وم رق جديدة لإنتاج، وتنظيم، �� ة في البيانات وكانت بمثابة شرارة التحول نحو ط �� زيادة مفرط